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AIコンサルティング

PoCの失敗による損失やすり合わせ不足・データ不足に起因する問題を避けるため、開発前の伴走支援を提供します。期間中は十分なコミュニケーションを通じて現場理解を深め、開発の精度を高めます。

AI導入戦略策定

経営課題と現場の制約を踏まえ、効果と実行可能性で優先度をつけたロードマップを作成します。

  • ユースケースの洗い出し・優先順位付け（効果×実現性マトリクス）
  • データ資産・システムの現状把握（As-Is/To-Be）とリスク整理（PII/セキュリティ/法令）
  • 体制設計（責任分担/運用フロー/評価KPI）、段階導入計画（PoC → 本番）
  • 概算見積もり

生成AI・LLM活用ガイド

社内で安心して使える標準ルールと設計基準を整備し、横展開を加速します。

  • 利用ポリシーとガバナンス（データ取り扱い、権限/監査、ログ運用、セキュリティ指針）
  • モデル/アーキテクチャ選定基準（商用/OSS、オンプレ/クラウド、RAG適用判断、コスト/遅延）
  • 品質評価と安全性（プロンプト指針、ガードレール、A/B・人手評価、レッドチーミング）
  • 横展開テンプレート（プロンプト/ワークフロー雛形、要件票、リスクチェックリスト、簡易サンプル）

AI研修・ワークショップ

役割別に共通言語と“まず一歩”をオーダーメイドで作成します（オンライン/対面対応）。

  • 経営層向け：トレンド、投資判断の勘所、リスク/ガバナンス
  • 事業/現場向け：ユースケース設計 → 効果試算 → 実行計画の叩き台
  • IT/開発向けハンズオン：RAG/エージェント、画像認識/最適化の基礎、評価と運用の型

DX・業務改革コンサルティング

現場視察・ヒアリングを起点に、業務そのものの見直しとシステム刷新の道筋づくりを支援します。効果と実行可能性の両面で優先度を整理し、必要に応じて開発へ移行します。

業務プロセス可視化・BPR

日々の仕事の流れを見える化し、ムダ・待ち・ばらつきを減らす設計に再編（BPR）します。

  • 現場ヒアリング／観察、プロセスマップ、役割と責任の整理
  • 課題の特定と原因分析（手戻り・転記・属人化・二重管理 など）
  • 施策設計：削減・統合・標準化・自動化
  • 効果試算とKPI設計（リードタイム、一次完結率、エラー率、工数 など）

システム刷新ロードマップ

将来の拡張やAI活用も見据え、何をどの順番で刷新するかを明確化。リスクと費用を抑え段階移行を設計します。

  • 現行システムの棚卸し（機能・データ・運用・契約）と課題整理
  • あるべき全体像（概念アーキテクチャ）と選択肢比較（リプレース／統合／廃止）
  • 段階移行：並行稼働、カットオーバー基準、データ移行方針
  • 体制・ガバナンス（役割分担、権限・監査、変更管理）／スケジュールとマイルストーン

まずは無料相談から

導入のご相談から要件定義、PoC設計、本番移行計画まで一貫して支援します。まずは課題感をお聞かせください。

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